非线性支持向量机在油气预测中的应用

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油气预测的传统方法通常是基于经验风险最小化准则,但在有限样本情况下,预测效果并不理想。研究引入基于结构化风险最小化准则的非线性支持向量机方法,通过对推广误差界的最小化达到最大的泛化能力和全局最优,对于小样本数据,该方法具有可靠的预测能力。在对四川观音场构造面新统上部碳酸盐岩储层数据处理中,通过实例试算,结果表明该方法有效可靠.预测精度高,与已知结果吻合较好。
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