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提出一种以元数据为语义基础的用户查询模型用于数字资源的检索。通过改进传统关系库中的Top-N算法，以不同数据类型和元数据为语义基础，给出一种基于语义的相似度度量新方法。在此基础上开发一套智能检索系统，并将其用于上海教育资源库。应用结果表明，该系统可有效提高信息检索的准确度。
基于元数据语义模型的数字资源Top-N检索
【摘 要】
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提出一种以元数据为语义基础的用户查询模型用于数字资源的检索。通过改进传统关系库中的Top-N算法，以不同数据类型和元数据为语义基础，给出一种基于语义的相似度度量新方法。
【机 构】
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上海远程教育集团,上海财经大学信息管理与工程学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2010年22期
【基金项目】
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基金项目：国家自然科学基金资助重大项目（60736016）,上海市教育委员会科研创新基金资助项目（09YZ462,10YZ209）
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