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改进神经网络在预测评判油气田设备腐蚀分析中的应用
改进神经网络在预测评判油气田设备腐蚀分析中的应用
来源 :石油化工自动化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:duoduo19851125
【摘 要】
:
主要针对一般BP神经网络易陷入局部最小值、收敛速度慢、引起扬荡效应的缺点,提出用一种改进遗传算法对BP网络的权值、阈值进行训练,构建优化的混合算法神经网络模型.在华北
【作 者】
:
刘刚
张赞牢
【机 构】
:
解放军后勤工程学院
【出 处】
:
石油化工自动化
【发表日期】
:
2005年6期
【关键词】
:
改进神经网络
预测评判
改进遗传算法
BP神经网络
artificial neural network
predict and judge
improved
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主要针对一般BP神经网络易陷入局部最小值、收敛速度慢、引起扬荡效应的缺点,提出用一种改进遗传算法对BP网络的权值、阈值进行训练,构建优化的混合算法神经网络模型.在华北油田某管道的腐蚀情况分析中,证明了该方法的正确性和优越性.
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