【摘 要】
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随着云计算和大数据技术的发展,很多制造企业由生产型向服务型转化。针对云制造服务的推荐问题,提出一种基于大数据的云制造服务个性化智能推荐方法。根据行为大数据提取用户
【基金项目】
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2019年度天津财经大学珠江学院重大项目预先研究课题(No.ZJZD19-05)资助
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随着云计算和大数据技术的发展,很多制造企业由生产型向服务型转化。针对云制造服务的推荐问题,提出一种基于大数据的云制造服务个性化智能推荐方法。根据行为大数据提取用户特征并聚类,然后根据用户特征相似度和服务质量QoS(Quality of Service)相似度综合评判用户相似度,预测QoS信息,从而形成个性化的服务推荐。通过实例验证,该方法具有良好的有效性,相较传统方法具有较好地服务推荐效果,同时能够解决新用户的冷启动问题,缓解数据稀疏性。
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