【摘 要】
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2017年3月,人工智能被首次写入政府工作报告,上升至国家战略层面;2017年7月8号,国务院印发了《新一代人工智能发展规划》,提出六方面重点任务和一系列保障措施,这些都充分显示了国家对于人工智能产业的重视.掌控人工智能,将会是促进国家整体生产效率、发展速度以及科技精度的突破,为增强国家国际竞争力提供坚实的基础.人工智能作为一种基础技术,已经被应用在各个基础行业,如:AI+金融、AI+医疗、AI+传统制造业、AI+教育等等.因此,智能时代下强化人工智能通识课程教学就显得尤为必要,至于如何进行教学改革,使之
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2017年3月,人工智能被首次写入政府工作报告,上升至国家战略层面;2017年7月8号,国务院印发了《新一代人工智能发展规划》,提出六方面重点任务和一系列保障措施,这些都充分显示了国家对于人工智能产业的重视.掌控人工智能,将会是促进国家整体生产效率、发展速度以及科技精度的突破,为增强国家国际竞争力提供坚实的基础.人工智能作为一种基础技术,已经被应用在各个基础行业,如:AI+金融、AI+医疗、AI+传统制造业、AI+教育等等.因此,智能时代下强化人工智能通识课程教学就显得尤为必要,至于如何进行教学改革,使之能够更好地对接上人工智能的发展与应用,本文将借用《人工智能通识教程》一书进行深入探讨.
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合成孔径雷达(SAR)是一种高分辨率的成像雷达,为了保证良好的电性能,需控制其在轨展开后的全阵面平面度.文中以某星载SAR天线系统为研究平台,分析了影响其在轨展开后全阵面平面度的各个环节.通过对比各平面度分配的方法,最终选用方和根法来对该平面度各组成环进行指标分配,并采取一定的措施对各组成环进行严格的指标控制,通过仿真计算及实际测量进行指标比对,验证了分配方法及控制策略的可靠性.
针对大数据中频繁项集挖掘方法存在的问题,提出一种基于fg-growth算法的大数据频繁项集挖掘方法.该方法首先使用最大最小标准化线性函数,对大数据进行离散化、归一化、异常值检测等相关性处理;然后,基于贪心策略均衡节点负载和通信量,完成节点优化;最后,经过数据库和TID表格之间的转化得到高频项集数据库用于数据供给,以确定最大合并候选项目阶次和产生候选项目,并对其进行分类累加,将结果与支持度之间进行判断,从而得到高频项集.实验结果表明:在相同实验条件下,设计方法的F1值、可扩展性以及算法运行时间均优于传统方法
经过40年技术发展,国际搜救卫星系统(COSPAS-SARSAT)以其反应迅速、准确可靠、使用方便等优点广泛应用于航海、航空以及个人遇险救助行动中.由于静止轨道卫星系统技术局限和低轨道卫星系统空间资源不足,目前COSPAS-SARSAT已把利用中轨道卫星系统开展搜救业务作为下一代发展方向.为了提高搜救效率,保障COSPAS-SARSAT安全稳定运行,需设计建设中轨道卫星地面系统.文中着重介绍了中国中轨道卫星地面接收站的设计建设,不仅可实时确定示位标报警位置,也可支持处理新型航空遇险安全跟踪示位标报警.仿真
反向传播(BP)神经网络算法能准确有效地对电子对抗干扰效能进行评估,并已获得理论和实践验证,但其存在训练时间长、收敛速度慢的缺陷.文中基于计算机BP神经网络,主要针对如何快速、准确计算出雷达自适应优化数值进行了大量分析,发现唯有将神经网络计算方式引入自适应优化计算方法才可以得出结果,最终按照实际情况再对该值进行修改,以此减少过程时间,提高收敛速度,增强评估时效性.在计算机大环境相同的运行程序条件下,就时间代价而言,BP神经网络跟踪的处理耗时比波形捷变提升了一个数量级,比波形固定的计算方法提升了两个数量级.
文中对影响磁调谐滤波器调谐速度的因素进行了分析,针对涡流损耗、调谐线圈电感、磁滞损耗这三个妨碍磁调谐器件调谐速度提高的主要因素,采用低涡流、低电感、低磁滞设计技术,基于相同的体积、功耗设计了叠片和块状两种磁路,在9 GHz～ 10 GHz内均实现了高速调谐(≤310 μs/GHz),给出了磁调谐带阻滤波器的典型响应曲线和调谐速度测试曲线,并对其实验结果进行了对比分析,实例证明了该设计方案的有效性.该研究对高速磁调谐滤波器的多样化设计具有一定指导意义和参考价值.
为了减少频谱和硬件资源对雷达发射过程的消耗,文中提出了三种用共享阵列发射雷达和通信波形的方法.利用最小范数优化法合成不同方向的雷达和通信波形,利用此方法形成的发射波束图具有低旁瓣电平和较高的峰均功率比.因此,在最小范数优化的基础上提出迭代优化法来设计恒模发射波形.为了进一步降低由设计的等模波形形成的发射波束图的旁瓣电平,对每个发射波形的幅度进行迭代优化,最终得到幅度加权迭代优化法.数值结果表明:所设计的发射波形能同时完成雷达和通信功能,并能形成低旁瓣电平的发射波束图.
提出了一种适应雷达研制模式的、面向三维设计模型的工艺设计与管理系统架构,从系统架构、建设思路、设计开发等方面开展了雷达数字化工艺设计与管理系统研究,实现以工艺物料清单为主线的工艺数据组织、以结构化为目标的工艺数据管理、以任务为驱动的工艺设计过程管理,并在雷达产品中进行了深入地应用与实践,满足了基于模型设计技术在雷达产品研制过程中的应用和日益提高的工艺管理要求,有效提升了雷达产品的工艺设计效率和质量.
1 美国陆军研究实验室验证元认知雷达性能rn美国陆军研究实验室2021年9月在《IEEE航天与电子系统杂志》专题撰文《闭合认知雷达频谱共享的环路》,公布了元认知技术在软件定义雷达平台上实施频谱共享的方式和效果.rn元认知雷达(MCR)框架是一个全面的反馈和控制过程,用于针对不断变化的工作场景调整认知策略,选择不同的认知方法、波形类型、信号处理方式,调整匹配网络.MCR系统由MCR知识、MCR控制、MCR监控等模块组成.rn在频谱共享场景,元认知用于三种RFI情况:一是扫过100 MHz带宽的单频信号;二是
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