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提出了一种利用Manhattan距离进行人脸表情分类的新方法。Manhattan距离计算出具有不同模式的两个对象的距离更大。在实验中,比较了Manhattan距离、欧氏距离、余弦距离在人脸表情分类中的性能,得出Manhattan距离比另外两类距离有着更好的识别效果。
一种人脸表情分类的新方法——Manhattan距离
【摘 要】
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提出了一种利用Manhattan距离进行人脸表情分类的新方法。Manhattan距离计算出具有不同模式的两个对象的距离更大。在实验中,比较了Manhattan距离、欧氏距离、余弦距离在人脸
【机 构】
：
江南大学通信与控制工程学院
【出 处】
：
计算机工程与应用
【发表日期】
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2008年02期
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