【摘 要】
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针对以往繁琐、有损的叶部病害程度检测问题,研发基于Android平台的黄瓜叶部病害严重程度实时无损检测系统。采用迭代式阈值法分割叶片区域和背景区域;采用模糊C均值聚类算法
【基金项目】
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国家科技支撑计划基金项目(2013BAD20B08);辽宁省科技特派基金项目(2013301004-7);辽宁省“博士后集聚工程”基金项目(2011921012)
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针对以往繁琐、有损的叶部病害程度检测问题,研发基于Android平台的黄瓜叶部病害严重程度实时无损检测系统。采用迭代式阈值法分割叶片区域和背景区域;采用模糊C均值聚类算法提取病斑区域,计算病斑区域像素点个数与整个叶片区域像素点个数的比值k;根据相关病害分级标准,判断黄瓜叶部病害的严重程度,利用SQLite数据库技术,动态添加其它黄瓜病害分级标准和防控措施信息;将检测结果及防控措施显示在手机屏幕上。实验结果表明,该系统能够在田间对黄瓜叶部病害进行实时无损检测,准确快速地对其病害程度进行判定。
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