基于神经网络的风力机变桨距控制系统设计

来源 :中原工学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：chnool

【摘要】

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为了提高控制器对风力机的跟踪精度,同时避免局部极小值问题,针对常规PID控制和现代控制理论难以实现的风力发电机控制效果,在算法实现上,采用RBF神经网络算法,同时结合高速

【作者】

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付邦胜毋炳鑫王晓雷

【机构】

：

中原工学院

【出处】

：

中原工学院学报

【发表日期】

：

2009年5期

【关键词】

：

风力机变桨距 RBF神经网络 DSP wind generator pitch-controlled RBF neural network DSP

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为了提高控制器对风力机的跟踪精度,同时避免局部极小值问题,针对常规PID控制和现代控制理论难以实现的风力发电机控制效果,在算法实现上,采用RBF神经网络算法,同时结合高速浮点TMS320F28335DSP为硬件核心控制器件,实现了一种由新型软硬件相结合的风力机变桨距控制系统.仿真结果表明该RBF神经网络控制的风力机变桨距控制系统具有较强的自适应能力和鲁棒性,达到了预期控制效果.

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