【摘 要】
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经过多年的研究和探索应用,DRGs信息管理系统试运行已经积累了海量的数据资源,传统的人工分析方法已经无法满足需求,亟需引入BP神经网络、支持向量机、K均值算法等,利用大数
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经过多年的研究和探索应用,DRGs信息管理系统试运行已经积累了海量的数据资源,传统的人工分析方法已经无法满足需求,亟需引入BP神经网络、支持向量机、K均值算法等,利用大数据分析技术构建一个良好的管理系统,实现信息的再加工和利用,具有重要的作用和意义。该文重点描述大数据在DRGs试运行中的应用情况,同时分析了K均值、BP神经网络、支持向量机等大数据技术的应用特点和发展趋势,为DRGs试运行的普及使用和效率改进体用支撑。
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