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提出了基于最优参数选择的EEMD方法进行电能质量识别。通过分析EEMD方法的两个参数对电能质量信号分解的影响,选定最优参数来提取特征值。实验表明,该算法可进一步克服EEMD方法的模态混叠现象和减少不必要的计算量,结合模糊C均值算法能快速、准确地对暂态电能质量扰动进行分类。
基于最优参数选择的EEMD方法的暂态电能质量扰动识别分类
【摘 要】
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提出了基于最优参数选择的EEMD方法进行电能质量识别。通过分析EEMD方法的两个参数对电能质量信号分解的影响,选定最优参数来提取特征值。实验表明,该算法可进一步克服EEMD方
【机 构】
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郑州轻工业学院
【出 处】
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计算机与数字工程
【发表日期】
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2019年5期
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