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大数据蕴含着巨大的价值．分析类查询是获取数据价值的一种重要手段．为及时把握分析结果的变化，查询需要周期性地重复．为此，将不可避免地引入对旧数据的重复分析．目前，以重用历史数据的中间结果、优化冗余计算为核心思路的增量分析技术，存在用户透明性不佳、对历史结果存储位置的选择不够智能化等问题，对周期性增量查询的优化效果有限．从兼顾用户透明性和优化收益的角度出发，设计了一种以语义规则为指导的增量优化方法．该方法扩展了增量描述语法，以查询操作符的操作语义和输出语义指导对历史数据存储、合并位置的选择，再根据代价模型和物