【摘 要】
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随着互联网的发展,各种文本信息资源量急剧增加。如何从海量信息中挖掘出这些有用的并进行分类、获取其中潜在的信息,已经成为数据挖掘、知识发现和中文文本处理等领域的一项
【机 构】
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安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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安徽省自然科学基金（090412054）
论文部分内容阅读
随着互联网的发展,各种文本信息资源量急剧增加。如何从海量信息中挖掘出这些有用的并进行分类、获取其中潜在的信息,已经成为数据挖掘、知识发现和中文文本处理等领域的一项最新的研究课题。粗糙集理论是一种对不确定数据进行分类的数学工具,在保持基本的分类能力不变的情况下,进行属性和知识约简,从而减少数据挖掘的原始数据,提高知识发现的效率。将粗糙集属性约简算法运用于文本主客观性研究中,提高了文本主客观性判断的效率。
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