遥感反演中参数的不确定性与敏感性矩阵

来源 :遥感学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sophie8112
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
多角度遥感中二向性反射(BRDF)物理模型的反演,是当前国际遥感界学术研究的热点之一,反演中先验知识的表达和利用,参数敏感性的判别和处理,已提出了若干年,但只是到最近,才有了将参数的先验概率引入拟合误差平方加权,及定义参数对观测值敏感性的尝试,该文简述了这些最新进展,并首次建议了反演中参数的“不确定性与敏感性矩阵”的定义,并以作者最近的反演实例,说明这样定义的矩阵,如何直接用于反演的多阶段目标决策
其他文献
本文从赫兹偶极子电磁场公式出发,给出了具有水平部份的垂直单极天线附近地面上的电磁场的计算方法。
云柱含水量 (常称为云水路径 ,以下简写为L)是气象学中一个重要的物理参量。星载微波辐射计是目前监测全球范围云水路径分布和变化的最强有力的技术手段。已上天的微波辐射计 (如SSM/I)反演云水路径L的算式需要进一步改进发展 ;将要上天的仪器 (如日本的ADEOSⅡ AMSR)反演L的算式需要建立。采用物理 统计反演方法 ,建立了一个L反演算式。主要过程是 ,先根据辐射传输模式模拟得到的资料 ,
采用修正的张氏雪深反演算法 ,用SSM/I 37GHz和 19GHz水平极化亮温值计算了青藏高原及其毗邻地区的积雪深度 ,对其精度进行了评价 ,并对误差来源进行了分析。结果显示 ,此算法能够较好地反映研究区的雪深分布 ,但局部地区误差较大 ,总体上雪深被高估。其误差主要来源于冻土 ,深霜层 ,植被以及雪层中液态水含量 ,雪粒的形状和粒径的变化带来的影响。SSM/I数据较低的分辨率和研究区复杂的地形
国际通信卫星组织董事会已作出决定,在1992年4月用美国的努力号航天飞机重新升举该组织第Ⅵ代卫星的第3号卫星(简称“IS Ⅵ(F-3)卫星”)。这种卫星的重新升举是航天飞机从来
全国雷电防护与现代接地技术研讨会于1992年9月11日至13日在北京召开。由清华大学国防科工委、能源部电力科学研究院、北京化工学院、中国科学院电工所和空间技术应用研究中
一、概述 在数据通信中,为了保证准确无误地传送消息,产生了很多种差错控制协议,ARQ(Automatic Repeat Request自动重发请求)协议就是广泛应用在点到点数据通信中差错控制和
由于热红外多波段数据间具有高度的相关性和混合像元的大量存在 ,使得多波段陆面温度反演精度难以提高 ,并且难以得到组分温度信息 .在连续植被热辐射方向性规律的基础上 ,以喜直型连续植被为例 ,进行了大量的Monte Carlo模拟 ,建立了组分有效比辐射率与土壤表面比辐射率和植被叶面积指数之间的经验函数关系 ,并以此构造目标函数 ,采用遗传算法 ,从热红外多角度数据中 ,同时反演混合像元组分温度和土
探索期刊运作新模式,以适应新媒体发展要求。对《苏州市职业大学学报》微信公众平台建设情况进行分析,探求微信公众平台运作新方式,满足不同用户的操作体验,分析微信公众平台
羧酸酯是一类重要的精细化工产品。非酸性催化剂作用下由酸和醇反应合成羧酸酯是近些年来研究较多的酯合成法。这一方法的优点在于选择性好,副反应少。催化剂易分离且对生产设
本文探讨了以苄叉二氯为原料,在锌催化剂作用下制备苯甲醛的新方法,其工艺设备简单,反应条件温和,产品纯度好,产率高。