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介绍了类别识别能力较强的KOHONEN自组织网络,并对其在二级电压控制分区方面的应用作了一些讨论和研究,将电力系统分区问题转化为几何空间中点的聚类问题。首先构造无功源坐标空间,进而取每台发电机对待分节点的灵敏程度作为样本特征量,最后引入KOHONEN神经网络进行系统分区。以新英格兰系统为例进行的数字仿真发现,KOHONEN网络是一种学习速度快、分类精度高的神经网络模型,并且适用于电压控制分区。