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预测风网的发电量,合理调整机组维护人员活动,增加企业利润,稳定全网电力平衡,保障电网安全平稳运行.针对风电的不平稳性和波动性,本文基于EEMD分解的方法,建立了EEMD-GRU组合模型,并与其他单模型和组合模型进行对比,验证了该模型能有效地提高预测精度.
基于集合经验模态分解与门控循环网络的短期风功率预测
【摘 要】
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预测风网的发电量,合理调整机组维护人员活动,增加企业利润,稳定全网电力平衡,保障电网安全平稳运行.针对风电的不平稳性和波动性,本文基于EEMD分解的方法,建立了EEMD-GRU组合模型,并与其他单模型和组合模型进行对比,验证了该模型能有效地提高预测精度.
【机 构】
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国家电投集团江西水电检修安装工程有限公司;北京东润环能科技股份有限公司;国家电投集团江西电力有限公司高新清洁能源分公司
【出 处】
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电气技术与经济
【发表日期】
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2021年6期
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