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为满足电阻层析成像方法应用于动力锂电池内部结构状态监测的精度与实时性要求，提出一种三维电阻层析成像反演算法。针对高斯-牛顿算法的特点，对标准高斯-牛顿算法施加光滑约束，使迭代步长在保证收敛的情况下达到最优化。根据动力锂电池内部视电阻率三维反演成像实验获得的测量结果，研究常规高斯-牛顿算法和光滑约束高斯-牛顿算法的反演能力。结果表明:光滑约束高斯-牛顿算法收敛快，提高了检测效率，能够反映动力锂电池内部的视电阻率变化趋势，并对动力锂电池内部的视电阻率分布做出有效评估。