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一种改进的经验模态分解算法与测井信号去噪
一种改进的经验模态分解算法与测井信号去噪
来源 :化工自动化及仪表 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chenminer
【摘 要】
:
经验模态分解中的端点效应导致了虚假分量的产生和边界信号的失真,为此基于边界局部特征延拓法,通过判断原始信号的端点能否作为极值点插入到新的上下包络中,有效抑制了端点
【作 者】
:
高丙坤
崔行悦
张莉
孙灵川
【机 构】
:
东北石油大学电气信息工程学院,北京邮电大学信息与通信工程学院
【出 处】
:
化工自动化及仪表
【发表日期】
:
2015年7期
【关键词】
:
经验模态分解
端点效应
测井回波
HILBERT变换
EMD
Endpoint effect
Logging echo
Hilbert transform
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经验模态分解中的端点效应导致了虚假分量的产生和边界信号的失真,为此基于边界局部特征延拓法,通过判断原始信号的端点能否作为极值点插入到新的上下包络中,有效抑制了端点效应。将改进的经验模态分解算法应用于核磁共振油气井探测回波信号处理中,通过Hilbert谱分析可知,得到了良好的去噪效果。
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