【摘 要】
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为提高互联网租赁自行车管理的精细化和动态性,充分发挥互联网租赁自行车在城市出行中的作用,利用北京市互联网租赁自行车骑行大数据,运用统计学方法和ArcMap软件对骑行特征
【基金项目】
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中央级公益性科研院所基本科研业务费项目(20164830Y);中华环境保护基金会绿色出行专项基金项目(2018-148369J)
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为提高互联网租赁自行车管理的精细化和动态性,充分发挥互联网租赁自行车在城市出行中的作用,利用北京市互联网租赁自行车骑行大数据,运用统计学方法和ArcMap软件对骑行特征进行时空间分析和可视化,并通过对热点区域骑行规律的深入分析,挖掘不同功能区的需求特征。结果表明,互联网租赁自行车的使用具有明显的时空规律。一是互联网租赁自行车出行需求在工作日和非工作日具有较大差异,工作日骑行总量普遍高于非工作日,且逐时骑行量变化呈M形分布,具有明显的早晚高峰。二是工作日骑行热点主要集中在商务办公区以及大型商务区、居住区附近
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