一种基于ALO-SVM算法的入侵检测方法

来源 :现代电子技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wenrou1323

【摘要】

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入侵检测一直是网络安全领域的热点研究方向,为了提高网络入侵检测的速度和准确性,提出一种在PCA降维的基础上,基于蚁狮优化算法(The Ant Lion Optimizer,ALO)和支持向量机(S

【作者】

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陈卓单欣欣

【机构】

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湖北工业大学计算机学院

【出处】

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现代电子技术

【发表日期】

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2020年10期

【关键词】

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入侵检测数据处理检测模型建立蚁狮优化算法支持向量机分类测试 intrusion detectiondata processingdetection m

【基金项目】

：

国家自然科学基金(61601178),湖北省自然科学基金(2018CFB545)

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入侵检测一直是网络安全领域的热点研究方向,为了提高网络入侵检测的速度和准确性,提出一种在PCA降维的基础上,基于蚁狮优化算法(The Ant Lion Optimizer,ALO)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)相结合的入侵检测方法。该算法首先利用主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)对数据进行降维处理以去除冗余数据,并利用ALO算法优化SVM的参数,然后根据优化后的SVM建立入侵检测模型,最后利用由PCA处理过的KDDCUP9

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