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针对常规Gram—Schmidt（GS）正交化算法在训练快拍中混有期望信号时，自适应波束会出现期望信号相消的问题，提出了基于数据预处理的改进GS正交化波束形成算法．该算法构造阻塞矩阵进行数据预处理剔除期望信号，估计对应的协方差矩阵，并对其进行GS正交化重构干扰子空间，将静态加权矢量向干扰子空间作正交投影得到自适应权矢量．同时，为准确估计干扰子空间，对协方差矩阵的正交化自适应门限进行了修正．仿真结果表明，所提算法的输出信干噪比（SINR）比其它GS正交化算法有2dB以上的性能改善．