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图像分割(Image Segmentation)是图像处理研究领域的一个重要问题,是图像分析、特征提取、模式识别等的基础和关键步骤.快速均值漂移图像分割算法(FMS,Fast Mean Shift)虽然能获得良好的分割结果,但是在处理过程中需要人为设定带宽值,而带宽的设定会对分割结果造成一定程度的影响.针对这个问题,提出一种融合支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和FMS的图像分割算法(FMS-SVM),先用FMS模型预分割图像,然后用SVM分类器对像素分类,以改善带宽