一种基于支持向量机的行人识别方法研究

来源 :大连理工大学学报 | 被引量 : 18次 | 上传用户：cyc528528

【摘要】

：

研究了基于支持向量机的车辆前方行人识别方法.通过提取样本的类Haar特征,采用AdaBoost算法训练得到了分割行人的级联分类器,实现了行人候选区域的快速分割;提取了样本的纹理特征、对称性特征、边界矩特征以及梯度方向特征,组成表征行人的多维特征向量,采用支持向量机训练得到了识别行人的分类器.试验结果验证了所提算法的有效性,获得约75%的行人检测率.

【作者】

：

郭烈张明恒李琳辉赵一兵

【机构】

：

大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室,大连理工大学汽车工程学院

【出处】

：

大连理工大学学报

【发表日期】

：

2011年04期

【关键词】

：

汽车主动安全行人识别 ADABOOST算法支持向量机 automotive active safety pedestrian recognition A

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