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为提高电力设备状态评估的准确性和效率,提出了一种将数据挖掘方法应用到设备状态评价中的思路和方法。介绍了基于数据挖掘方法的状态评价模型,从大量设备历史数据库中采集电力设备的台账信息、在线监测信息、运行信息等作为设备评价的基础参量,将这些历史数据分别归类为不同状态的数据集,然后对每个数据集提取其主要特征向量,以此作为设备状态评价分类依据。该方法为设备状态评估提供了新的思路。