应用人工神经网络预报电站锅炉的机械不完全燃烧热损失

来源 :哈尔滨理工大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：fishe1042

【摘要】

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电站锅炉的热效率是衡量燃煤锅炉和发电机组运行经济性的重要指标，机械不完全燃烧热损失q4是影响锅炉运行热效率的最主要因素之一．要对锅炉热效率进行实时在线监测，必须准确地预

【作者】

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李怡郑谓建

【机构】

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哈尔滨理工大学经济管理学院,浙江省嘉兴发电有限责任公司设备管理处

【出处】

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哈尔滨理工大学学报

【发表日期】

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2006年3期

【关键词】

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电站锅炉热效率机械不完全燃烧热损失 BP神经网络 power plant boiler thermal efficiency mechanical inco

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电站锅炉的热效率是衡量燃煤锅炉和发电机组运行经济性的重要指标，机械不完全燃烧热损失q4是影响锅炉运行热效率的最主要因素之一．要对锅炉热效率进行实时在线监测，必须准确地预报出q4的值．应用BP神经网络，使用MATLAB语言编写程序，对q4进行预报．经实验测得，q4预报值与真实值之间的相对误差在±1．65％之内．

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