【摘 要】
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公共交通乘客出行链构建是公共交通出行需求分析的基础,也是推进城市公共交通系统融合发展和可持续运营的关键。现有研究大多关注单一模式出行链,较少考虑多源数据环境下多模式公共交通出行链构建,无法进行各模式之间的转移和换乘客流特征的分析。基于轨道交通、BRT和公共汽车交通三网融合数据进行乘客出行链构建,数据类型主要有公交IC卡、车载GPS等。具体方法包括基于时间匹配的上车站点推算、基于出行链假设的下车站点匹配和基于换乘规则的个体出行链推算。最后,使用厦门市公共交通数据验证了该方法的有效性,同时讨论了匹配阈值对匹配
【机 构】
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同济大学城市交通研究院,同济大学道路与交通工程教育部重点实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划“城市交通智能治理大数据计算平台及应用示范”(2018YFB1601100)。
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公共交通乘客出行链构建是公共交通出行需求分析的基础,也是推进城市公共交通系统融合发展和可持续运营的关键。现有研究大多关注单一模式出行链,较少考虑多源数据环境下多模式公共交通出行链构建,无法进行各模式之间的转移和换乘客流特征的分析。基于轨道交通、BRT和公共汽车交通三网融合数据进行乘客出行链构建,数据类型主要有公交IC卡、车载GPS等。具体方法包括基于时间匹配的上车站点推算、基于出行链假设的下车站点匹配和基于换乘规则的个体出行链推算。最后,使用厦门市公共交通数据验证了该方法的有效性,同时讨论了匹配阈值对匹配
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