【摘 要】
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阈值分割是图像分割技术中一类广泛使用的方法,Otsu法是其典型代表。针对Otsu法不能准确分割低对比度或低信噪比的图像的缺点,提出了一种新的动态阈值分割方法：先用平滑滤波器
【机 构】
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太原工业学院电子工程系,中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室
【基金项目】
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山西省青年科技研究基金(2009021019-2);教育部高校博士点专项科研基金(20100501JJ)
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阈值分割是图像分割技术中一类广泛使用的方法,Otsu法是其典型代表。针对Otsu法不能准确分割低对比度或低信噪比的图像的缺点,提出了一种新的动态阈值分割方法：先用平滑滤波器平滑得到原始图像的动态背景图像,原始图像与动态背景图像相减得到差图像,在差图像上通过设定阈值来实现原始图像的分割。仿真实验表明,该方法具有较低的算法复杂度,容易实现且能成功分割出Otsu法不能分割的对象,同时对噪声具有较好的抑制能力,广泛适用于各种场景的图像分割。
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