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基于直方图统计的皮肤检测方法（SPM）仅仅利用了像素级上的颜色信息，结合其它低级视觉特征，它的检测精度还有提高的空间、在SPM方法的基础上，提出了2点改进：首先利用Gabor小波提取出的纹理信息，把一些颜色接近人类皮肤但纹理特征明显的内容过滤掉，从而降低错检率；然后利用邻域信息，将通过颜色和纹理检测之后的像素点作为种子点，进行扩散操作，从而提高正检率．实验结果标明，改进的算法在大幅度降低错检率的同时也提高了正检率．