【摘 要】
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大规模抽样调查常采用整群抽样、多阶段抽样等复杂抽样设计,纵向调查也越来越得到广泛应用,得到的调查数据具有分层嵌套结构,传统回归分析方法关于样本变量间独立的假定不再
【基金项目】
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2017-2018年度全国统计科学研究项目(重点项目)“相依抽样调查数据模型的统计推断及在民族人口和教育领域的应用”(2017LZ01)
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大规模抽样调查常采用整群抽样、多阶段抽样等复杂抽样设计,纵向调查也越来越得到广泛应用,得到的调查数据具有分层嵌套结构,传统回归分析方法关于样本变量间独立的假定不再满足,因此对分层结构数据集进行数据分析时,应采用分层模型建模,以综合考虑个体层级变量和群组层级变量对响应变量的影响.本文旨在全面介绍分层模型理论,研究包括固定效应模型、随机效应模型等分层模型的参数估计方法,并比较分层模型与传统模型的异同.为分层结构数据分析提供工具和建议.
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