【摘 要】
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制造型企业依靠制造执行系统等信息系统来实现高效的生产计划与管控，然而，企业在实施信息化的过程中往往会遇到许多阻碍，导致信息系统实施失败。在这些阻碍中，数据不准确或者更广义的数据质量低下被认为是一个主要的因素。针对该问题提出了一个面向生产管控的数据质量评估与分析框架，该框架分为4个步骤，包括数据模型构建、数据和度量选择、度量实施、结果分析。该框架可以帮助企业评估生产管控信息系统的实施质量，并通过评估
【基金项目】
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中国质量发展研究院开放课题：“基于过程挖掘的数据质量评价框架研究”；
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制造型企业依靠制造执行系统等信息系统来实现高效的生产计划与管控，然而，企业在实施信息化的过程中往往会遇到许多阻碍，导致信息系统实施失败。在这些阻碍中，数据不准确或者更广义的数据质量低下被认为是一个主要的因素。针对该问题提出了一个面向生产管控的数据质量评估与分析框架，该框架分为4个步骤，包括数据模型构建、数据和度量选择、度量实施、结果分析。该框架可以帮助企业评估生产管控信息系统的实施质量，并通过评估企业当前的生产管控数据质量水平，找出导致数据质量问题的根因。最后以一家中国汽车零部件制造企业为例，对该框架进行了实现和验证。结果表明，该框架能够为生产管控数据的质量评估与分析提供有效的指导。
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在当下市场环境中，经济全球化是必然趋势，一个企业的竞争能力即代表着企业的生存能力。越来越多的中小型制造企业为了能在以竞争为根本的市场环境中谋求一席之地，纷纷进行改革和创新，不断引入先进的生产模式、更新自己的生产理念，这些行为对增加企业的市场占有率具有十分重要的现实意义。某公司是一家中小型制造服务型企业，具有长期稳定的客户，并且生产的产品种类较多、变化大，所以该公司采用的是面向订单生产模式。MTO（
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