【摘 要】
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变量选择是进行多元回归的首要环节,变量选择的结果直接影响参数估计的效果及模型的预测精果,发现使用SCAD方法在Logistic回归中可以较准确地将非重要变量的回归系数压缩为零。另外将模型应用于实际数据分析,达到了与模拟一致的效果,且在解决自变量多重共线性方面以及提升模型预测精度上均有良好的表现。
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(12061055),宁夏自然科学基金资助项目(2020AAC03030,2021AAC03175),宁夏大学研究生创新项目(GIP2020-31)。
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变量选择是进行多元回归的首要环节,变量选择的结果直接影响参数估计的效果及模型的预测精果,发现使用SCAD方法在Logistic回归中可以较准确地将非重要变量的回归系数压缩为零。另外将模型应用于实际数据分析,达到了与模拟一致的效果,且在解决自变量多重共线性方面以及提升模型预测精度上均有良好的表现。
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