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期刊论文
过拟合最小二乘估计的相对效率
过拟合最小二乘估计的相对效率
来源 :纯粹数学与应用数学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:simetl1235
【摘 要】
:
讨论线性回归模型中选入过多的解释变量对回归系数估计的影响,给出由过拟合模型求得的最小二乘估计效率的下界.
【作 者】
:
刘建忠
施红星
【机 构】
:
宁夏农学院基础课部,楚雄师专
【出 处】
:
纯粹数学与应用数学
【发表日期】
:
2001年1期
【关键词】
:
线性模型
最小二乘估计
最小方差线性无偏估计
相对效率
线性回归模型
过拟合模型
Linear models
least squares estimator
b
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讨论线性回归模型中选入过多的解释变量对回归系数估计的影响,给出由过拟合模型求得的最小二乘估计效率的下界.
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