【摘 要】
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为了消除设计决策者决策偏好对产品开发的影响,进一步提升设计决策效率,提出了ResNet人工智能设计决策模型,该模型基于人工智能思想,构建基于产品造型语义的设计历史方案数据
【机 构】
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西北工业大学陕西省工业设计工程实验室,陕西科技大学设计与艺术学院
【基金项目】
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国家重点研发专项资助项目（2017YFB1104205）;高等学校学科创新引智计划资助项目（B13044）~~
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为了消除设计决策者决策偏好对产品开发的影响,进一步提升设计决策效率,提出了ResNet人工智能设计决策模型,该模型基于人工智能思想,构建基于产品造型语义的设计历史方案数据集,并对该数据集进行产品造型语义标注,通过深度学习ResNet算法对数据集进行不断训练来提高设计决策的准确度,把一般设计决策问题转化为设计方案图像的语义识别问题,最大限度消除决策者决策偏好的影响。最终通过起重机造型设计决策实例验证了ResNet人工智能设计决策模型的有效性,证明了模型的可行性和合理性。
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