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以600 MW燃煤发电机组为基本对象,向其中引入大数据挖掘技术,在其支持下探寻影响锅炉效率的典型因素,确定与各项参数相适应的最佳设定值。经研究得知,实行与大数据特性相符的计算方法,可获得适用于锅炉运行特性的目标值,以达到提升锅炉工作效率、节能减排的效果。
基于大数据挖掘技术的工业锅炉性能优化升级研究
【摘 要】
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以600 MW燃煤发电机组为基本对象,向其中引入大数据挖掘技术,在其支持下探寻影响锅炉效率的典型因素,确定与各项参数相适应的最佳设定值。经研究得知,实行与大数据特性相符的
【机 构】
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西安外事学院
【出 处】
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工业加热
【发表日期】
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2020年10期
【基金项目】
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陕西省科技厅重点研发项目_社会发展项目(2018SF-333)
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