单独利用云雷达研究云参数,由于降水对毫米波雷达衰减影响,反演误差较大。利用毫米波雷达、C波段连续波雷达和激光云高仪的融合数据,可以减小降水对统计结果的影响,较准确地确定云边界。云相态分类方法将云分为冰云、水云和混合云,利用2016年5-8月的融合数据对广东龙门地区夏季云的云顶和云底高度、云厚、云量、云层数等特征的日变化进行初步统计分析,对不同类型云的宏观特征进行讨论。反演3种云的云内液态水含量,分析含水量的分布特征。研究结果表明:龙门地区云顶高度、云厚、云量、云层数和不同高度上云的发生频次有较明显的日变化特征。广东龙门地区夏季的云顶高度主要集中在4 km以下和8 km以上,5~6 km高度范围内云的发生频次较少。午后出现多层云的频率较高。混合云夏季出现的频率相对最低,水云发生频率相对稳定。冰云发生频率和夏季总云发生频率变化趋势大致相同。夏季水云的积分液态水含量(LWP)相对变化幅度较小,且总LWP和混合云LWP变化趋势基本保持一致,当LWP较高时,混合云为主要贡献。夏季混合云的平均LWP约是水云的2.5倍。