【摘 要】
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雾天环境下,由于大气悬浮粒子对光的吸收和散射,导致户外图像对比度衰减、色彩失真,掩盖了图像的有效信息,从而影响计算机视觉系统的效率。针对这一问题,提出一种优化介质透射率估计的改进算法。首先构建空间模型去除噪声像素以优化透射率估计;并引入容差机制区分户外图像的天空区域,抑制Halo效应的产生;最后使用自适应的Gamma矫正对比度算法以提高图像亮度与对比度。实验结果表明,改进算法有效地复原了有雾图像,
【基金项目】
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中北大学校科技基金资助项目(20181560,20181562)
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雾天环境下,由于大气悬浮粒子对光的吸收和散射,导致户外图像对比度衰减、色彩失真,掩盖了图像的有效信息,从而影响计算机视觉系统的效率。针对这一问题,提出一种优化介质透射率估计的改进算法。首先构建空间模型去除噪声像素以优化透射率估计;并引入容差机制区分户外图像的天空区域,抑制Halo效应的产生;最后使用自适应的Gamma矫正对比度算法以提高图像亮度与对比度。实验结果表明,改进算法有效地复原了有雾图像,恢复了图像对比度,显著地提升了视觉效果。
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