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在基于计算机视觉技术的齿轮测量中，齿轮图像中的边缘信息是极为有用的，它是进一步进行齿轮图像分割的基础，直接影响到齿轮几何参数测量结果的正确性和可靠性。传统的边缘检测算子大都是基于边缘的灰度不连续性利用梯度局部最大值或二阶导数过零点来检测边缘，容易受噪声干扰。文中采用图像的多尺度小波变换局部模最大值进行边缘检测。检测结果表明，此方法降噪能力强，定位精度高，克服了传统方法的缺点。