【摘 要】
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在新能源汽车燃料电池发动机的产品开发过程中,对燃料电池发动机开展有效的风险评估对产品可靠性提升具有重要作用。今借助于失效模式影响及严重度分析(FMECA)方法对燃料电池
【机 构】
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武汉船用电力推进装置研究所,武汉市氢燃料电池工程技术研究中心,清华大学核能与新能源技术研究院
【基金项目】
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国家重点研发计划(2017YFB0103000)
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在新能源汽车燃料电池发动机的产品开发过程中,对燃料电池发动机开展有效的风险评估对产品可靠性提升具有重要作用。今借助于失效模式影响及严重度分析(FMECA)方法对燃料电池发动机进行了风险评估。以某型燃料电池发动机样机为例,建立因素集、因素水平集、模糊因素水平评价矩阵、影响因素权重集等评估流程,利用模糊数学工具将FMECA的评价指标予以量化替代传统定性分析,避免了主观评价方法的随意性。运算得到一级模糊综合评价和综合危害等级,对该发动机9种典型失效模式的严重度评估和排序。分析结果与工程实践有较好的一致性,表明F
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