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步态识别主要是以人走路的姿势来识别其身份。为了能准确快速地识别,本文依据步态的周期性,以一个步态序列中的6帧特殊图像来描述步态的变化,再提取步态髋关节以下部分作为研究对象,确定髋关节以下部分的质心,以质心为原点,建立坐标系。将髋关节以下的部分划分成36个小区域,以周期变化的区域面积作为特征,描述步态的周期变化。这样既可以较全面地描述一个步态的信息,又降低了维数,减小计算量。同时引入最近邻分类器进行分类。实验证明,该算法不仅能得到较好的识别率,并且计算速率快。