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支持向量机在数据挖掘中已被广泛应用,结合郑州市近年来的相关统计数据,通过季度统计数据,分析影响商品住宅价格的经济因素,利用主成分分析对原始统计数据进行降维,然后将季度的经济指标与下一季度商品住宅价格形成对应学习样本,通过网格寻优找到最优的学习参数,应用支持向量机进行预测。
基于主成分支持向量机的商品住宅价格预测——以郑州市商品住宅价格为例
【摘 要】
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支持向量机在数据挖掘中已被广泛应用,结合郑州市近年来的相关统计数据,通过季度统计数据,分析影响商品住宅价格的经济因素,利用主成分分析对原始统计数据进行降维,然后将季
【机 构】
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河南职业技术学院基础教学部
【出 处】
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中共郑州市委党校学报
【发表日期】
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2014年03期
【基金项目】
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2012年度河南省科技厅重大科技攻关课题(课题编号:122102310606)阶段性成果
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