径流预测在雅砻江流域梯级电站中的应用

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电力市场环境下,水电站入库径流预测对水电站安排发电调度计划、进行电量交易和竞价上网具有重要意义。基于粒子群优化(PSO)的BP人工神经网络径流预测模型,应用于雅砻江流域梯级电站下的二滩水电站进行月径流预测,并通过对BP人工神经网络和实际数据的比较,建立了雅砻江流域梯级电站径流预测模型,可供梯级电站生产使用参考。
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