运用DE-BP神经网络的混合动力电池SOC预测

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针对当前混合动力汽车电池SOC(state of charge,SOC)预测精度不高的情况,将预测能力很强的BP神经网络应用于SOC预测之中,并采用差分进化算法,提出一种基于优化BP网络求解全局最优SOC的预测方法。预测结果表明:提出的算法预测精度在3%以内,具有较高的精度,能够满足实际需要。
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