【摘 要】
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对传统鱼群算法进行了简化，并对其步长和可视域采用自适应变化策略，利用改进的鱼群算法对支持向量机训练算法进行优化，提出了基于鱼群优化的支持向量机期货价格预测模型。将改进
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对传统鱼群算法进行了简化，并对其步长和可视域采用自适应变化策略，利用改进的鱼群算法对支持向量机训练算法进行优化，提出了基于鱼群优化的支持向量机期货价格预测模型。将改进的模型滚动预测未来的期货价格，并以伦敦金属交易所3月期三种有色金属品种的日度期货价格作为实证分析。最后将预测结果与单纯的支持向量机的预测效果相比，结果显示，改进后的模型具有更高的预测精度，特别是对金属期货价格的短期预测效果良好。
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