论文部分内容阅读
针对铁路红外线轴温监测系统中热轴判别准确率低、判别算法简单、判别参数多且不易修改等问题,提出了基于模糊神经网络的热轴判别模型。该模型选定了温升、列温升差、辆温升差3个特征作为输入量,4种热轴等级作为输出量,并利用125条模糊推理规则和学习算法对模糊神经网络进行训练,得到的模糊神经网络可作为专家系统对热轴进行判别。实例仿真结果表明:模糊神经网络热轴判别模型使得判别参数减少,判别科学化,且判别的一致率达到95%。