【摘 要】
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[目的/意义]优化企业竞争对手识别方法，提高识别精准度，为企业制定竞争策略提供情报支持。[方法/过程]充分考虑市场竞争的动态性和潜在性，以资源相似性为重要识别依据，以专利为数据源，构建了融入技术资源相似性、市场取向相似性和技术创新能力的企业竞争对手识别T-M-C模型，在科学设置三维阈值基础上，依据其柔性组合规则实现目标企业竞争对手的识别与分类；以语音识别技术领域的讯飞为目标企业进行实证，并结合企业
【基金项目】
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国家社会科学基金项目“高校图书馆深度嵌入专利运营研究”的成果之一，项目编号：16BTQ029；
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[目的/意义]优化企业竞争对手识别方法，提高识别精准度，为企业制定竞争策略提供情报支持。[方法/过程]充分考虑市场竞争的动态性和潜在性，以资源相似性为重要识别依据，以专利为数据源，构建了融入技术资源相似性、市场取向相似性和技术创新能力的企业竞争对手识别T-M-C模型，在科学设置三维阈值基础上，依据其柔性组合规则实现目标企业竞争对手的识别与分类；以语音识别技术领域的讯飞为目标企业进行实证，并结合企业经营信息、产品信息、专利信息对识别结果进行分析与验证。[结果/结论]T-M-C模型对企业间竞争关系的多维度映射，有效提高了竞争对手识别的全面性和准确性，是帮助企业知彼知己、在市场竞争中抢占先机的有效工具。
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技术许可作为重要的技术转移和成果转化方式,在中国经济从成本驱动向科技驱动转型期中的作用日益凸显。由于信息不对称在技术许可过程中的广泛存在,技术许可双方在缔约环节、支付环节、移转环节、实施环节中均可能因各种主客观因素产生违约风险。对各类违约风险进行及时动态管理成为技术许可决策者的重要需求,但现有研究和理论却缺乏对此类诉求的解决和回应。研究从技术许可关键环节的违约风险识别入手,总结了许可过程中基于信息
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美国337调查是典型的知识产权贸易壁垒，中国企业应对的根本在于加强在美国市场的专利布局。理论上，企业在遭遇337调查后会加剧资源约束，加大了专利国际化的难度。然而在实践中，部分企业却能突破外部环境和内部资源的双重约束，实现专利国际化，现有文献还缺乏对这种现象的深入研究。本文使用模糊集定性比较分析（fsQCA）方法探讨我国高新技术企业在经历337调查后的专利国际化行为，并利用动态能力理论进行解释。结
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