【摘 要】
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机械损伤状态监测技术结合了多种监检测手段与先进传感器技术，实时或定期提取机械运行过程中材料变形、蠕变、裂纹、剥落等损伤信息，及时掌握装备健康状态，从而确保装备高效运行，合理规划维修时机，有效避免事故，是机械装备故障诊断和智能运维领域的重要技术支撑。基于智能材料与智能结构的损伤状态监测过程具有响应快速、定量精确、定位精准的特点，满足机械结构复杂化、机电一体化、操控智能化、作业连续化发展对健康状态监测
【基金项目】
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国家自然科学基金（52075544,41872183）资助项目；
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机械损伤状态监测技术结合了多种监检测手段与先进传感器技术，实时或定期提取机械运行过程中材料变形、蠕变、裂纹、剥落等损伤信息，及时掌握装备健康状态，从而确保装备高效运行，合理规划维修时机，有效避免事故，是机械装备故障诊断和智能运维领域的重要技术支撑。基于智能材料与智能结构的损伤状态监测过程具有响应快速、定量精确、定位精准的特点，满足机械结构复杂化、机电一体化、操控智能化、作业连续化发展对健康状态监测的新需求，是装备健康状态检测技术发展的新方向。介绍典型损伤监测智能材料的结构与原理，综述面向机械磨损、疲劳和腐蚀等主要损伤模式的状态监测智能材料研究进展，指出损伤监测智能材料未来的发展重点。
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