大数据背景下的矿山岩土工程勘察工作要点分析

来源 :世界有色金属 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiaoaixiaoaixiaoai
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
传统矿山作业当中岩土工程勘察主要面临数据难以获取、实际勘察施工风险较大以及无法对真实矿山岩土状况进行全面准确描述等多方面难点.大数据技术的应用使得矿山作业中岩土工程勘察可以借助数据仿真模拟手段实现,利用大数据的数据整合方式,搭建BIM矿山场地模型,实现矿山岩土状况的全面可视化,提高岩土工程勘察效率,降低风险.
其他文献
矿物资源是我国重要能源,岩石矿物的分析工作能有效提升矿物资源的开采效率,为矿物开采过程中提供更多的科学数据依据,给相关部门和人员给予正确的地质信息,能进一步避免开采矿产资源过程中引起地质灾害的发生.可以说,岩石矿物分析鉴定是一项非常重要且具有现实意义的工作.但在实际中,岩石矿物分析也是一件较为复杂且涉及内容较多的工作,其需通过多种方式和方法才能得到正确的鉴定结果.本文将对岩石矿物分析在地质工作的意义以及岩石矿物分析的基本流程进行详细分析,以盼有效提高分析鉴定工作的质量和水平.
钻探技术作为我国十分常用的一种地质勘查技术,在矿产资源的开采中占据着重要的位置,但是在最近几年,随着我国矿产开采工程数量的逐年增加,在应用的过程中渐渐暴露出部分的问题和缺陷.因此,对矿产资源勘查中钻探新技术进行应用研究.进行反循环钻探深度的计算,并通过受控定向钻探技术进行目标测量,在此基础上,采用遥感技术实现地质勘查的应用.最终的实例分析结果表明:在应用钻探新技术之后,相应的开采率有了明显的提升,说明其效果相对较好,具有实际的应用意义.