【摘 要】
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针对目前图像模糊检测算法复杂度过高和不能有效地实现图像局部模糊检测的问题，进行了图像局部模糊检测方法的研究，给出了模糊的数学模型，并基于此模型，提出一种简单有效的图像局
【基金项目】
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国家自然科学基金(60872114);教育部博士点基金(20060280003)资助项目。
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针对目前图像模糊检测算法复杂度过高和不能有效地实现图像局部模糊检测的问题，进行了图像局部模糊检测方法的研究，给出了模糊的数学模型，并基于此模型，提出一种简单有效的图像局部模糊的检测算法。该算法按照像素级搜索机制，对图像中各像素所在位置的相邻四邻域进行二维短时傅立叶变换，计算其频域系数的对数相关性，由此描述该区域的模糊程度，把它同预设阈值相比较，实现图像中局部模糊区域的检测。实验仿真显示，将该方法应用于篡改图像被动认证，可以有效地检测经过局部模糊和边缘模糊的篡改图像。
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