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目前建立的磨料水射流切割质量数学模型，对厚板材切割时，其加工精度和表面质量较难控制。基于BP神经网络学习理论，通过对网络权值和阀值进行四种方法的改进，目的是改善网络误差反向学习性能，建立低误差收敛精度、快训练速度的最佳切割质量模型。在获取大量样本数据的基础上，对最佳改进BP网络模型进行训练、预测，结果表明该模型能够陕速、准确、可靠地预测磨料水射流切割质量。