【摘 要】
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随着计算机技术的不断发展,语音情感识别成为人工智能领域的研究热点。语音情感识别包括语音信号预处理、特征参数提取和情感识别分类器等。本文着重对语音情感的特征提取方
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随着计算机技术的不断发展,语音情感识别成为人工智能领域的研究热点。语音情感识别包括语音信号预处理、特征参数提取和情感识别分类器等。本文着重对语音情感的特征提取方法与特征计算的分类进行研究,采用对情感语音进行预处理,包括抗混叠滤波、预加重、加窗以及端点检测等,对高兴、愤怒和悲伤3种语音情感提取短时能量、过零率、短时幅度以及MFCC等参数,根据柏林情感语音库中的90句情感语音,使用模糊K近邻算法对语音的3种情感进行识别。
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