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一种基于扩张矩阵理论的规则学习算法
一种基于扩张矩阵理论的规则学习算法
来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lys520168
【摘 要】
:
本文给出的扩张矩阵合并问题是NP困难问题的一种新的证明。由此得到了析取式最小问题是NP困难问题的新的证明。之后给出了两个扩张矩阵合并的完备策略,在此基础上给出了扩张矩阵合
【作 者】
:
耿子林
权光日
【机 构】
:
黑龙江矿业学院计算中心,哈尔滨工业大学计算机系
【出 处】
:
小型微型计算机系统
【发表日期】
:
1997年6期
【关键词】
:
NP困难问题
扩张矩阵
示例学习
人工智能
NP--hard
Complete tactics
Heuristic function
Extension
【基金项目】
:
国家自然科学基金
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本文给出的扩张矩阵合并问题是NP困难问题的一种新的证明。由此得到了析取式最小问题是NP困难问题的新的证明。之后给出了两个扩张矩阵合并的完备策略,在此基础上给出了扩张矩阵合并的启发函数策略,最后提出了一种新的示例学习算法--基于扩张矩阵的启发函数学习算法。
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